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刚刚过去的2017年，人工智能的概念在共享经济大潮衰退后成为新的互联网追逐焦点，人工智能给中国带来更多机会。在人工智能技术快速发展的今天，如何让AI技术更实际的应用到人们生活场景中去，是当下很多人工智能技术企业都在突破的问题。
麦穗AI面试官项目（以下简称“麦穗”），就是将人工智能技术与招聘场景结合到一起应用的具体实践。这个项目就像是一个优质引擎，而招聘场景就像是一个整车，麦穗要做的，就是为一个“整车”招聘场景提供所需要应用到的人工智能技术，麦穗将自己的优质技术输出给客户，帮助人力资源行业更高效更优质的实现人才招聘。
当前，一些大型的招聘网站如智联招聘，前程无忧等，也有基于大数据基础上的人岗匹配智能推荐，相比于这些推荐技术的应用，麦穗对于人岗匹配和推荐方面的技术要更系统化。
对于求职招聘，麦穗有一套综合性的打分体系，在这个体系中，所涵盖的技术包括：搜索引擎、机器学习、自然语言处理、知识图谱等等。
从最基础的简历筛选，到人才推荐分析，再到自然语言处理技术对不同格式的简历进行内容提取，之后借助知识图谱技术去对人才简历中涉及到的职业技能进行判断。这一整套技术下来，麦穗会给入库的人才简历有一个综合排序，而这个综合排序将直接体现在人才岗位匹配推荐结果中。
尽管有专业数据支持，但在传统招聘场景中，一位优秀人才的选拔涉及到的因素非常多，包括人才教育背景，工作经历，过往工作中积累的技能等等。一旦人才因某一项要求不合标准的时候，这个人才进入HR面试的机会往往会大打折扣。
针对这样的问题，麦穗在技术匹配过程中会针对性的做一些细粒度的分析，包括求职者的技能，掌握程度是否更符合，工作经验具体描述等等，在此过程中，麦穗会充分应用自身的机器学习技术来对简历进行语义分析。
此外，麦穗提供的技术还会对求职者进行行为分析和追踪，用户主动搜索了那些职位？历史上主动投递了那些职位？以及之前所拉黑的一些雇主等等。这些行为都会被技术方法进行记录，用于为求职者和招聘企业之间进行更好地匹配工作。
正是因为运用了这种多维度的人才简历匹配方式，麦穗才能够在传统的招聘企业人才推荐方法上有所创新。正如王露颐所说，麦穗是站在很多经验和巨人肩膀上去成长和优化的。
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